透過AI技術自動化處理各類文件,提升效率降低成本。
24小時全天候的智能客服系統,處理客戶諮詢,提供即時回應,降低人力成本。
自動生成符合品牌調性的行銷文案,提升內容產出效率,增加市場競爭力。
運用機器學習模型分析歷史數據,預測市場趨勢和業務發展,協助企業做出精準決策。
運用AI分析企業營運數據,提供策略建議和決策支援,協助企業優化流程與提升績效。
智能化數據整理與分析,自動化資料清理、分類與視覺化,協助企業做出數據導向的決策。
比較項目 | 私有雲 |
最多人選擇
雲地混合
|
企業機房 |
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部署位置 | 企業私有雲端 | 混合式架構 | 客戶端機房 |
資料安全等級 | 高 | 高 | 極高 |
系統效能 | 最優 | 優 | 視企業硬體 |
部署複雜度 | 中 | 中 | 高 |
維護難度 | 低 | 中 | 高 |
擴充彈性 | 高 | 高 | 高 |
上線時程 | 快 | 快 | 一般 |
適用場景 | 雲端資料庫 | 在地資料庫 | 機密部署 |
導入 AI 後,提升作業效率
優化客戶服務體驗,降低人力成本
生產流程自動化程度提升
品質管控精準度大幅提高
顧客滿意度明顯提升
銷售轉換率顯著增加
選手訓練效率優化
運動傷害預防成效提升
專長領域包括資料探勘、文本探勘、資料分析、資料科學、人工智慧、類神經網路、資訊檢索、知識萃取,以及圖形辨識與影像辨識。
曾主持多項專案,如日月光公司檔案存取行為分析、基於人工智慧的即時全球財經報導平台開發、立捷數據整合股份有限公司的自然語言套件開發、捷人科技的網路小編自動貼文生成系統、晨星網路科技的多模態自動面試系統,以及甫東科技的企業內部文件抄襲比對系統。
專精於AIoT雲端解決方案、空氣品質電子連續監測系統、開放式教學資源分析與應用、自然語言處理技術研發以構建領域知識本體,以及雲端計算分析巨量資料的實作。
他曾主持多項專案,包括環保署空氣品質微型感測器大數據預測模型的建立、創課坊大數據分析與應用(智慧摘要與出題系統)、Open Wikipedia專案—維基嬉客2.0(知識和概念的視覺化與自然語言的查詢),以及台南市市民服務熱線1999分析等。
CordaX AI 工程團隊具備全方位的開發能力,專注於語言模型、AI 應用、資料分析及全端開發。團隊擅長開發針對特定知識領域的 Chatbot,能夠建立 RAG(檢索增強生成)流程,並透過 Prompt Engineering、資料切分與回應評估,提升模型的準確性與回應品質。在大語言模型的應用上,團隊熟悉 Transformer 及 Embedding 模型的使用與管理,並能有效運用 Hugging Face 提供的工具。
在技術實作方面,團隊擅長使用 Flask 及 FastAPI 進行後端開發,並具備 Docker 容器化部署能力。前端開發採用 ReactJS 及 Native JavaScript,透過 Figma 設計優化使用者體驗。在工業 AI 應用領域,團隊開發無需程式碼的生產優化工具,提供資料分析、清理自動化與預測結果可視化等完整解決方案。
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